C++ Optymalizacja kodu

We współczesnym świecie, pełnym pośpiechu i rywalizacji, wydajność programu jest równie istotna dla klientów, jak oferowane przez niego funkcje. Ten praktyczny podręcznik wyjaśnia podstawowe zasady podnoszenia wydajności, które pomagają w optymalizacji kodu C++. Uczy, jak dostosowywać poprawny kod C++ tak, aby działał on szybciej i zużywał mniej zasobów na każdym komputerze, począwszy od zegarka, poprzez telefon, stację roboczą, superkomputer, aż po globalną sieć serwerów. Autor Kurt Guntheroth prezentuje szereg przykładów demonstrujących, w jaki sposób można, stopniowo wdrażając przedstawione zasady, osiągnąć kod spełniający wymagania klientów dotyczące reaktywności i przepustowości. O przydatności porad zamieszczonych w tej książce będzie się można przekonać, gdy kolega z zespołu zawoła: „Zaczęło działać niesamowicie szybko. Kto coś naprawił?” Dowiedz się jak: • Wyznaczać kandydatów do optymalizacji przy użyciu programu profilującego oraz czasomierzy programowych • Przeprowadzać powtarzalne eksperymenty w celu mierzenia wydajności zmodyfikowanych wersji kodu • Optymalizować użycie zmiennych dynamicznych • Podnieść wydajność kosztownych pętli i funkcji • Przyspieszyć działanie funkcji przetwarzających ciągi • Rozpoznawać efektywne algorytmy i wzorce optymalizacyjne • Identyfikować mocne i słabe strony klas kontenerów w C++ • Analizować wyszukiwanie i sortowanie z perspektywy optymalizatora • W efektywny sposób używać funkcji przesyłania strumieniowego we/wy w języku C++ • W wydajny sposób stosować w kodzie C++ funkcje równoległe bazujące na wątkach „ Cenne źródło praktycznych porad — aktualnych, trafnych i osadzonych w rzeczywistości. Solidne kompendium wiedzy o nowym obliczu języka C++.” —Jerry Tan Starszy programista, The Depository Trust & Clearing Corporation Kurt Guntheroth, programista z ponad 35-letnim doświadczeniem, od ćwierćwiecza zajmuje się opracowywaniem wydajnego kodu C++. Rozwija programy dla platform Windows, Linux oraz systemów wbudowanych. Kurt mieszka w Seattle w stanie Waszyngton.